Tal como se analiza en el Informe Empleo IT y Mujer. 10 profesionales con futuro, cada año aumenta el número de empresas españolas que lo utilizan grandes datos para mejorar la toma de decisiones. Actualmente existe una gran demanda de profesionales relacionados con la misma grandes datos y se prevé que aumente exponencialmente en los próximos años. ¿Quieres saber cómo convertirte en experta en grandes datos?
En muy pocas palabras, el grandes datos es el conjunto de datos que se conforma partir del rastro digital que dejan usuarios y consumidores. Este rastro puede dejarse navegando por Internet, usando plataformas y software o aplicaciones, desde el Internet de las cosas, desde dispositivos móviles (geolocalización, datos de movimiento y salud…) e incluidas gracias a las infraestructuras públicas que emplean tecnologías al servicio de los ciudadanos.
¿Qué hace un experto? grandes datos?
El objetivo principal de trabajar con grandes datos es resolver problemas con mayor precisión gracias al diseño de esquemas predictivos. Elena Alfaro, responsable global de datos e innovación abierta de BBVA, lo formuló de forma muy ilustrativa: a partir de los datos se sigeige extraer inteligenia que puede ser empleada para resolver un problema, normalmente travesso una predicción.
Hay dos tipos de areas a las que te puedes dedicar si quieres ser una experta en grandes datos. por un lado estan quienes trabajan con la parte de los datos. Son perfiles más técnicos que se dedican al tratamiento de datos a través de bases de datos y plataformas. Por otro lado, son quienes se dedican a la parte analítica. Es un perfil mucho más científico e investigador que es capaz de programar algoritmos e inteligencia artificial.
En conjunto, son varias las profesionales en las que puedes desarrollar tu carreraentre otras las siguientes:
- Analista de datos
- Analista de sistemas de datos inteligentes
- Arquitectura de datos
- Administrador de infraestructura para big data
- científico de datos
- consultor de datos
- Consultor y gestor de proyectos de I+D
- Auditoría de sistemas de big data
- Gerente de proyectos de grandes datos
- Responsable de análisis y datos
En breve, lo que en conjunto hacen estos profesionales va desde llevar a cabo el mantenimiento de las bases de datos y comparar los datos recopilados con los que recoge su competencia hasta elaborar informes sobre el análisis de los datos que han extraído. Todo ello con el fin de decidir comportamientos y, por tanto, conseguir mejorar sobre esta base los productos y servicios que se ofrecen de consumidores y usuarios.
Los salarios de profesionales del grandes datos
Uno experto es grandes datos puede llegar a cobrar un sueldo de 50.000 euros anualesaunque el salario con el que empezará su trayectoria es posible que no suba de 30.000 euros anuales. Depende mucho de la profesión a la que se termine dedicando. Los sueldos más altos siempre implican mayor responsabilidad o mayor investigación frente a un trabajo más técnico. De acuerdo con él Informe Empleo IT y Mujerestos serían los salarios aproximados en función de cada profesión:
- Analistas de negocio: 38.000 euros anuales
- Científicos de datos: 40.000 euros anuales
- Arquitectos de datos: 43.000 euros anuales
- Responsables de datos y análisis: 45.000 euros anuales
- jefe de proyecto grandes datos: 50.000 euros anuales
Cómo prepararse para trabajar en grandes datos
Dejo experiencia en grandes datos suelen ser profesionales que ellos tienen un título en ingeniería Informática, Ingeniería Telemática, Ingeniería en Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística. Lo más adecuado es tener formación de posgrado en análisis de datos y visualización masiva de datos, como Visual Analytics y Big Data, Business Intelligent y Big Data, Big Data Marketing y Big Data y Business Analytics, entre otros.
Es fundamental dominar bases de datos. Por ello, proporcionará formación específica en herramientas como Hadoop, Python, Apache Storm, Apache Spark o MongoDB, así como lenguajes de programación SQL o PL/SQL. Pero también es conveniente (en algunos casos, imperativo) que tengan conocimientos de inteligencia artificial. Según Elena Alfaro, «es importante que los diseñadores, los gestión de productosry los ingenieros entiendan cómo funciona un sistema de inteligencia artificial. La visualización de datos es una disciplina que ayuda mucho a entender las capacidades y límites de la IA”. Elena también subraya la importancia de conocer bien el sector en el que van a desarrollar su actividad.
En cuanto a las habilidades deseablesse buscan personas que sepan trabajar en equipo y que sean resolutivoscon una gran capacidad de adaptación al cambio y estar al dia de los nuevos avances en tecnologías. Además, tengo capacidad de comunicación para transmitir las conclusiones de manera comprensible y apoyar a la empresa en la toma de decisiones.
Elena Alfaro, Global Head of data and open innovation de BBVA, nos ha explicado cuáles son las claves de esta profesión, y qué significa ser mujer en este puesto.