Si tu supervisor fuera reemplazado por un robot, ¿qué cosas crees que harían mejor? Y, por el contrario, ¿en qué facetas cree que tu jefe superaría a una inteligencia artificial? La Federación Internacional de Robótica (IFR) informa que la tasa de crecimiento del stock de robots en el mundo durante la última década ha sido del 16% anual. Para 2021 habrá 3,8 millones de robots en el mundo. Algunos de ellos Harán las funciones de los jefes. ¿Qué puestos están aumentando de automatización?
Los robots ganan a los jefes en cuanto a eficacia, pero no se ponen en tu lugar
Hasta uno El 64% de las personas consultadas en un estudio elaborado por la empresa Oracle y la consultora Future Workplace (se hizo entre 8.970 empleados en todo el mundo) respondió que confiarían más en un robot que en sus gerentes. Pero no para todo. oferta información imparcial, respetando las horas de trabajo, resolviendo problemas y administrando un presupuesto fueron las tareas donde los jefes perderian frente a los robots.
Sin embargo, los trabajadores consultados puso en valor la empatia de un jefe de carne y hueso frente a una máquina, la capacidad para formarlos y valoraban el que podría motivar impulsando la cultura corporativa.
Siempre hablamos de que el riesgo de automatización lo sufren puestos que realizan trabajos muy mecánicos y repetitivos. En los trabajos que requieren poca cualificación, la probabilidad de que sean sustituidos por inteligencia artificial aumenta cada año, y todo apunta a que la pandemia está acelerando estos procesos.
pero decidido labores de supervision y control de la gestioni ya estan siendo encomendadas a maquinas. Por ejemplo, las que descartan candidatas que no completan con requisitos, controlan horarios de los empleados o miden tiempos de ejecución para asignar nuevas tareas.
Otro riesgo de la automatización: la compleja relación con un jefe-robot
Una serie de preguntas suponen un desafío en la relación humana máquina y más si éste es tu jefe. un jefe robot no entendería el componente emocional en el comportamiento y la motivación de un empleado humano. No tendría en cuenta las circunstancias personales del empleado como, por ejemplo, si ese día se ha levantado más cansado de lo normal. Exigirá el mismo (un mejor) nivel de productividad sin atender a otras cuestiones. Algo que sí podría intentarse con un jefe.
Este es el requisito de máxima optimización de las tareas confrontaría con los derechos laborales. Los humanos tenemos derechos laborales porque nuestra dimensión humana excede la del entorno laboral. No somos las únicas máquinas para trabajar, y no contemplamos condiciones que afecten a nuestro rendimiento, algo que una máquina es difícil de detectar y poder valorar.
Otra pregunta interesante relacionado con el riesgo de automatización es que un algoritmo no está ya diseñado por una (o varias) mentes humanas contemplan el mundo desde una visión segada está interesado. El algoritmo, por tanto, hará una ejecución impecable, pero siempre actuará con el mismo prejuicio. Privilegiará unos aspectos sobre otros y use la misma vara de medir sin tener en cuenta la variedad y diversidad de las circunstancias de una persona. Por ejemplo, alguien con una discapacidad o que lleva siete horas seguidas trabajando.
Una menor capacidad para tomar decisiones
Otro aspecto para la reflexión es que puede versos dañados la capacidad para la toma de decisiones de las personas. Cada vez es más habitual recurrir a un algoritmo, para decidir por tu solvencia analizar el mayor número de variables posibles y poder tomar una decisión más eficaz. Las personas están abandonando su competenciacorriendo el riesgo de inhabilitarse para la toma de decisiones.
Uno autonomía menor es algo que también podría señalarse en este sentido. cada vez que veo se deja mas en manos de las maquinas cosas que haciamos poniedo en funcion nuestros recursos y habilidades (¿cuánto hace que no miras un mapa para ir a un sitio nuevo?).
Con todo, quizás forme parte del nuevo paradigma que estamos apoyando donde están los seres humanos, los jefes y los empleados.nos especializaremos en tareas donde las maquinas no llegan para dejar a los algoritmos, simplemente, que nos hagan la vida más fácil.